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비정형 데이터 보안 (Unstructured Data Security)

비정형 데이터 보안 (Unstructured Data Security)은 특정 형식에 맞지 않는 데이터 (텍스트 문서, 이미지 파일, 비디오, 이메일 등)를 보호하기 위한 전략과 기술을 의미합니다. 비정형 데이터는 다양한 장소에 분산돼 저장되는 경우가 많아, 정형 데이터에 비해 보안이 더 어렵습니다. 비정형 데이터 보안은 이러한 데이터를 식별하고 분류해 보호하는 데 중점을 두며, 민감한 정보가 무단 접근이나 유출로부터 안전하게 지켜지도록 합니다. 이를 위해 암호화, 접근 제어, 데이터 손실 방지, 모니터링 도구 등을 사용해 잠재적인 보안 위협을 감지하고 대응하며, 관련 규정도 준수합니다. 목표는 비정형 데이터의 생애 주기 전체, 즉 생성부터 삭제까지 안전하게 보호하면서 승인된 사용자의 접근은 방해하지 않는 것입니다.

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AI 기반 데이터 마스킹

비약적으로 증가하고 있는 비정형데이터는 많은 문제들을 야기하고 있습니다. 관련 컴플라이언스는 강화되고 있지만, 여전히 개인정보 유출 사고는 줄어들지 않고 더 이상 기존 패턴 매칭 기술로는 늘어나는 비정형데이터 내의 개인정보를 모두 보호할 수 없는 상황입니다.

AI-R Privacy는 AI를 기반으로 개인정보를 검출하고, 마스킹하는 제품입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지 등의 비정형데이터에서도 개인정보를 처리할 수 있고, 데이터의 속성에 최적화된 검출 방식을 적용합니다.

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