AI 활용을 위한 필수 기술, AI-Ready Data
시간이 지날수록 AI 기술은 점점 더 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 특히, 최근 생성형 AI로 대표되는 인공지능 챗봇 ChatGPT가 큰 주목을 받으면서 이를 효율적으로 업무에 활용하기 위한 논의가 활발히 이뤄지고 있습니다.
AI 기술은 데이터 처리 자동화를 통해 실시간 분석, 패턴 인식 및 예측 모델링을 실현하며 비즈니스 전략 개발, 데이터 보안 등 여러 분야에서 활용돼 조직의 문제를 해결하고 전략적 의사 결정을 이끌어 냅니다. 올바른 비즈니스 방향 설정과 혁신적인 인사이트를 얻어내기 위해, 이제 조직은 AI 기술을 적극적으로 활용할 수 있어야 합니다.
AI 기술의 효율적인 활용,
콘텐츠 관리에서부터 시작됩니다
AI 기술의 활용
AI 기술을 제대로 활용하기 위해선, 기업 정보 (Corporate Intelligence)가 포함된 주요 데이터를 학습에 최적화된 상태로 잘 관리해야 합니다. 이를 위해선 중복되고, 오래되고, 중요하지 않은 ROT (Redundant, Obsolete, Trivial) 데이터를 식별 및 제거해야 하며, 사내 모든 콘텐츠는 항상 최신 버전을 유지하고 있어야 합니다. 이러한 과정을 통해 AI가 학습해야 할 콘텐츠의 양을 최적화하고 학습 대상 콘텐츠의 정확성을 높일 수 있습니다.
AI의 성능은 학습 데이터의 품질에 따라 좌우됩니다. ROT 데이터를 제대로 관리하지 못하면 불필요한 리소스 낭비와 더불어 부정확하거나 최신화되지 않은 결과물이 생성될 위험이 큽니다. 이를 해결하기 위해서는 문서가상화 (VCI, Virtual Content Virtualization) 기술와 같은 기술을 활용하여 데이터 관리의 효율성을 높여야 합니다. 올바른 데이터 관리는 AI 기술이 최적의 성능을 발휘하도록 도와 조직의 성공적인 디지털 전환을 지원합니다.
학습 대상 데이터의 중요성
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