민감정보 통제 관리

Industries

활용하지 않는 데이터 최소화를 통한 효율적인 보안

최근 많은 기업들이 기하급수적으로 늘어나는 데이터로 인해 이를 저장하는 스토리지를 매년 늘려가고 있습니다.
사용되지 않고 방치되는 데이터들이 계속해서 쌓이게 되면 원하는 정보를 찾기 힘들 뿐 아니라
보호할 대상이 많아지면서 보안의 빈틈이 생겨 정보 유출 위협이 높아질 수밖에 없습니다.

기업의 자산을 효과적으로 보호하고 관리하기 위해서는 현재의 데이터를 그대로 놓고 보호하는 것이 아니라,
수집, 처리, 저장되었지만 일정 기간 동안 활용되고 있지 않은 다크 데이터(Dark Data)들을 찾아서 식별 및 분류하고
불필요한 데이터에 대해서는 삭제 또는 특정 위치로 이관/격리 등을 통해 최소화해야 합니다.
그리고 난 이후에 적절한 보안을 적용하는 것이 매년 증가하는 운용 비용을 줄일 수 있습니다.

  • PC /서버에 저장된 데이터 식별

    PC 또는 서버에 어떤 데이터가 얼마나 저장되어
    있는지 파악하고 데이터 성격에 따라 자동 분류한 후, 검출 데이터에 대한 보호, 삭제, 분류, 태그 설정이 가능해야 합니다.

  • 미 사용되는 문서 관리

    관리자는 문서 유형에 구분 없이 기간별 미 사용
    파일 또는 중복된 파일을 찾아 제거할 수 있어,
    보안 위험을 낮출 수 있습니다.

  • 중요 문서에 대한 추적

    분류 기준에 따라 중요 문서는 암호화를 적용하고, 암호화된 문서는 권한 판단 설정 및 추적 가능해야 합니다.

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